“我是陇省人。”

无论是用来提升教职工薪资待遇，还是提升学生生活水平，或是投资科研仪器设备。

“字节乐动集团麾下的企业是在全国、全世界范围内赚钱，不给其他省市的大学捐款有点说不过去吧？”

“其他省市的高校想要捐款，那就得找他们当地的富豪去要，找不到我头上来。”

“放心吧。”

“我的钱很干净，分红前交过25%的企业税，分红后交过45%的个人所得税。”

“来历清清楚楚，明明白白，不怵任何人和组织审查。”

我愁的是钱的来历吗？

我愁的是你的监管！

区区一个私营企业，有什么资格监管省级单位？

王校长有苦难言，只能主动绕过这个话题进一步询问监管方式：“罗总，您打算怎么监管这笔资金的使用情况？”

“当然是大数据比对办法了。我不可能派人来审核贵校的资金使用情况，只能由贵校提供这笔资金的使用去向，我们输入审查系统，利用大数据比对办法审核每一笔资金的有效利用率。超过某个阈值的时候，财务系统会自动告警，再由人工介入审核。”

看着罗辉满脸理所当然的表情，王校长后背渗出一片冷汗：你是认真的啊！

财务审核这东西最怕大数据比对。

比如某个科研项目申请了资金，且把资金全部用到了项目里。

进入大数据比对系统后，首先会在国内同行业内部做出比对。

从人工工资到物料损耗，再到设备费用、耗能，整个系统会被过一遍筛子。

那个环节资金出现问题，可以一目了然地观察到。

这只是开始。

接下来，还会接入国际数据比对中，对比多个同类型项目的资金使用情况。

对比对象是发达国家还好。

毕竟人家的科研项目经费使用率本来就低，人工工资也物料什么的都偏高，无论怎么对比都是国内科研项目比较占便宜。

怕就怕对比发展中国家的科研项目。

尤其是那些穷国的科研机构搞的项目，成本低得可怕。

稍微对比一下，自家的项目资金使用就会出问题。

实际上不是资金的问题。

而是成本不同。

王校长柔肠百结的时候，任院长突然开心地笑起来：“大数据比对好，我还以为国内没有企业做这种财务监管呢，原来字节乐动已经开始使用了？”

“是啊，我们的财务监管全靠大数据比对，很好用。不需要专业会计介入就能解决绝大部分麻烦。”

罗辉也对田春带人做出来的财务监管系统比较满意。