秦克和宁青筠也加入到这次课题组外出调研的资料整理工作中，这一整理，才发现课题组分了四个小组，足迹踏遍了大江南北。

实践出真知，姜为先这是以身作则，保持着课题组那脚踏实地、以事实为实验准绳的行事作风。

这让两人在感叹之余，也对明年的实地调研多了几分的期盼。

而与此同时，秦克和宁青筠对去年那全国范围的极端气候现象的分析与推演工作，也在有条不紊地着手推进。

正所谓“风云莫测”，预测天气向来都是被认为是“掌握天的规律”，属于世界上最复杂的问题之一。

凭着微光此时拥有一千多台高级服务器的计算资源，光是进行数据同化处理、运用简单的方程式将30TB的数据进行图像化展示，就花费了一天一夜，可见气象分析的计算量有多大。

说到气象分析与预测，首先想到的就是气象学。

气象学是物理的分支，它将大气当作研究的客体，从定性和定量两方面描述大气特征，目标是通过研究大气，掌握其变化规律，实现气象预测。

气象学分为海洋气象学、航空气象学，农业气象学、森林气象学、污染气象学、雷达气象学、卫星气象学、宇宙气象学等。

但对于秦克和宁青筠来说，他们切入气象学的途径却是流体力学。

一切大气运动都是流体力学，都可以用N-S方程进行解析和计算，而大气的组成、范围、结构、温度、湿度、压强和密度等因素，又会影响到流体的运动。

往微观里看，大气的组成是分子，不同的空气分子在运动中又会因为摩擦、蒸发、凝结等发生物理作用，质量、动量、热量的值不断在地变化。

往宏观里看，不同的地型、气压等都会产生不同的风向风力、雨雪天气。

而且地球自转影响的质量连续性方程、热力学第一定律、理想气体方程也必须考虑进去，因为它们是描述大气里风场、气压场、密度场合温度场时空变化的重要工具。所有的这些方程，都要在时间和空间离散化之后，通过数值方法进行求解，并形成可解析尺度内的“参数”，这些都使得数学建模更加复杂。

一句话总结，气象问题分析起来要考虑的前提条件特别多，数据里蕴含的信息量太大太复杂，数学建模难度超高，计算量更是庞大得可怕，远远超过了以往他们的经验。

以秦克和宁青筠此时冠绝全国的数学分析、建模能力，也有点无从下手的感觉。

这是项巨大的挑战。

幸好秦克和宁青筠进行这个课题，纯粹只是出于兴趣以及学以致用、增加物理经验等目的，并没有着急得出成果，对困难也早有认识，所以心平气和、稳步稳扎地将理论知识结合微光整理出来的数据图表，慢慢地进行数学建模。

姜为先最初也问过两人的推演进展，知道几乎没什么进展后就淡然一笑，不再关注了。

大概他认为两个学生这些“未学会走路就先想学会飞行”的举动不切实际，最终会自行放弃。

而随着课题组成员们的回归，秦克和宁青筠也将主要心思放回到“湍流小组”里。

姜为先将两人叫到了办公室。

老院士在外面奔波了一个多月，脸上难掩的风霜之色，但精神还算矍铄。

他示意两人坐下，问道：“听留守的博士生小何说，你俩在这些天里，差不多将资料室里的资料都看了遍？”